RealPPMS

Process Performance Management System

(주)리얼웹의 RealPPMS™ 은 프로세스 차원의 성과 관리를 통해 기업이 추구하는 전략적 목표를 효과적으로 달성할 수 있도록 지원하는 역할을 합니다. RealPPMS™으로 사용자는 프로세스 KPI 를 수치화된 데이터 형태로 모니터링하고 다양한 분석 기법을 이용 해석함으로써 더욱 신속하고 효과적인 상황 대처를 하실 수 있습니다. RealPPMS™ 의 개선기능으로 기업은 자사만의 맞춤형 프로세스를 도출하여 경쟁사를 능가하는 효율적 업무 진행을 실행할 수 있습니다.

시스템 구성

시스템 특징

  • 프로세스 성과관리 관련 컨설팅 지원

    • 다수의 구축 경험을 보유한 박사급 컨설턴트가 분석을 지원합니다.
  • Dynamic하고 수준 높은 화면

    • UX(User Experience) 개념의 시가성 높은 화면을 제공합니다.
  • 관리하기 쉬운 KPI

    • 구성 Data와의 연계와 KPI 설정이 간단하고 쉽습니다.
  • 강력한 권한 및 자원 관리

    • 각 그룹별, 부서별, 개인별 등의 권한 및 회사 달력, 코드 등의 자원 관리를 제공합니다.
  • 사용자 및 부서별 접속 로그

    • 페이지에 접속하는 사용자 및 부서에 대한 접속 관리를 제공합니다.
  • 타사 EAI, BSC와의 연동 가능

    • 프로세스 자산화 시스템 및 실행 시스템, MS BizTalk, BSC, EIS 등과의 연계가 가능합니다.
  • MS BI 제품과의 유연한 호환성

    • MS BI Framework Core 기술의 사용으로 MS 제품과의 호환성이 유연합니다.
  • 안정성을 검증받은 MS OLAP 사용

    • 1997년 부터 MS는 OLAP 시장에 참여하여 업계 표준으로 자리 잡았습니다.

OLAP을 이용한 다차원 분석

  • 다차원 분석 View를 위한 Pivot Table 지원, 분석용 정량 Data 검증 가능
  • 시간/조직/프로세스/Business 분류 등 다양한 차원 지원

통계기법을 이용한 실적 데이터 분석

  • Histogram(분포상태파악), 정규분포그래프(확률) 등의 통계학적 분석
  • 6 Simga(DPMO ,∂ ) , SPC 등의 관리학적 분석

Time Based Analysis

  • 시간적 변동을 지속적으로 분석하여 미래의 결과를 예측
  • Moving Average, Exponential smoothing 지원

업무별 다양한 분석

  • 업체의 Business 차원을 고려한 다각도 분석
  • Pie, XY Plot, Combination, Radar scatter 등의 여러 차트 지원

Data Mining

  • 데이터들간의 상호관계를 분석하여 의사결정의 방향 제시 기능
  • Social Network, Decision Trees, Clustering, Association 분석

Intelligence Focusing

  • 사용자가 우선적으로 봐야 하는 부분을 Screen Focusing 하는 기능
  • 날짜, 부서, 화면 위치, 특정 차원 등을 중심으로 Focusing

KPI Dependency Map

  • 설정한 관점에 따라 KPI 를 분류하여 연관관계를 나타내는 Map
  • KPI 의 실적 Data , 연관 정도, 상태 및 추세

Assessment

직관적인 모니터링을 통한 KPI 상태와 상세한 원인을 평가함으로써 효율적 업무 진행

Decision

확신을 주는 분석된 자료의 제공으로 현장에 있는 일반 사원부터 높은 위치의 경영진까지 적절한 의사 결정

Planning

실적 Data의 분석을 통한 문제의 파악으로 중,단기 및 장기의 구체적 계획 수립

Prediction

체계화되고 다양한 분석 기법을 이용한 회사, 부서, 개인의 미래 상황 예측

직관적인 핵심 지표 관리를 통한 생산성 향상

  • 총괄 대쉬보드(DashBoard), 핵심지표 연계맵(KPI Dependency Map) 등을 통해 직관적인 관리가 가능해 집니다.

다양한 방법을 통한 데이터 분석 및 예측

  • 히스토그램(Histogram), 산포도(Scatter), 시계열 분석(Time Based Analysis), 6 sigma, SPC(Statistical Process Control), 회귀분석(Regression) 다차원 분석(Pivot) 등의 방법을 통하여 데이터의 분석 및 예측이 가능해 집니다.

문제상황 초기 대응

  • 핵심지표 드릴다운(Drill-Down) 기능을 이용하여 상세 내용을 파악함으로써 문제 상황의 초기 대응이 가능해 집니다.
  • OCAP(Out of Control Action Plan) 기능에 따라 관측된 측정값이 임계치 상하한 값을 벗어날 경우 메일 등의 알림 서비스가 진행되어 문제 상황을 바로 제공 받으실 수 있습니다.

프로세스 개선을 위한 전략적 접근

  • 프로세스에 대입하여 병목 현상(Bottleneck) 을 찾아내고 다각화된 연계성을 제시해 줌으로써 개선을 위한 전략적 접근이 가능해 집니다.